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1장, 데이터베이스 기본 개념
데이터(data)와 정보(information)의 차이
데이터(data) : 현실 세계에서 단순히 관찰하거나 측정하여 수집한 사실(fact)이나 값(value). 자료라고도 함.
정보(information) : 데이터를 의사 결정에 유용하게 활용할 수 있도록 처리하여 체계적으로 조직한 결과물.
데이터에서 정보를 추출하는 과정을 정보처리(information processing)라 한다. 데이터를 많이 수집하는 데에 그치지 않고, 수집한 데이터를 효율적으로 저장했다가 필요할 때 언제든 사용할 수 있어야 하는데, 이 관리 역할을 대신해주는 것이 데이터베이스(database)다.
정보 시스템(information system) ? 조직 운영에 필요한 데이터를 수집하여 저장해두었다가 의사결정이 필요할 때 처리하여 유용한 정보를 만들어주는 수단. 정보시스템 속 핵심 역할은 데이터 베이스가 담당한다.
데이터베이스(Database) ? 특정 조직의 여러 사용자가 공유하여 사용할 수 있도록 통합하여 저장한 운영 데이터의 집합
데이터베이스의 핵심 개념 4가지
- 공유 데이터(shared data) : 여러 사용자가 함께 소유하고 이용할 수 있어야 하는 공용 데이터
- 통합 데이터(integrated data) : 데이터 중복을 최소화하고 통제가 가능한 중복만 허용하는 데이터
- 저장 데이터(stored data) : 컴퓨터가 접근할 수 있는 매체에 저장된 데이터
- 운영 데이터(operational data) : 조직의 운영 및 조직의 주요 기능 수행을 위해 지속적으로 유지해야 하는 데이터
데이터베이스의 특징 4가지
- 실시간 접근성(real-time accessibility) : 사용자의 데이터 요구에 실시간으로 응답할 수 있어야 한다.
- 계속 변화(continuous evolution) : 현실 세계의 변화에 맞춰 데이터가 계속 변화해야 한다. 삽입, 삭제, 수정하여 현재의 정확한 데이터를 유지해야 한다.
- 동시 공유(concurrent sharing) : 여러 사용자가 동시에 이용할 수 있는 동시 공유의 특징을 제공해야 한다.
- 내용 기반 참조(content reference) : 주소나 위치가 아닌 데이터의 내용(content), 즉 값(value)으로 참조할 수 있어야 한다.
데이터 분류
- 정형 데이터(structured data)
구조화된 데이터. 미리 정해진 구조에 따라 저장된 데이터
ex) 엑셀의 스프레드시트, 관계 데이터베이스의 테이블 등 - 반정형 데이터(semi-structured data)
구조에 따라 저장된 데이터지만 내용 안에 구조에 대한 설명이 함께 존재하는 데이터
ex) HTML, XML, JSON 문서나 웹로그, 센서 데이터 등 - 비정형 데이터(unstructured data)
정해진 구조가 없이 저장된 데이터
ex) 소셜 데이터의 텍스트, 영상, 이미지, 워드나 PDF 문서와 같은 멀티미디어 데이터 등
참고자료
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